Sobre nosotros

Ingeniería, analítica y criterio. Aplicados a la decisión real.

Casa colombiana de analítica, transformación digital, capacitaciones en IA y automatizaciones. Productos y servicios — no software.

Nuestra historia

De la ingeniería aplicada al reporte ejecutivo.

NOA nace de una pregunta: ¿podemos aplicar rigor de ingeniería a la decisión diaria — en vez de entregar otro dashboard genérico?

Arquitectura de datos, ML, transformación digital y formación, en cuatro líneas que convierten datos complejos en decisiones claras.

Base · Ingeniería

Staff de perfil técnico

Equipo multidisciplinario de ingeniería y economía formado en la Universidad Nacional de Colombia con maestrías en Analítica de Datos, Economía y Transformación Digital, unidos alrededor de la analítica aplicada.

Incubación · Flux

Tecnología probada en producción

El motor de grafos y centralidad se valida en el proyecto hermano Flux Data Analytics (40+ rutas, 5 grafos, modelo ICM v1.0, pipelines con auto-refresh).

2026 · Lanzamiento

NOA Analytics

Se funda NOA Analytics en Bogotá como casa colombiana de analítica de datos. El foco: llevar rigor de ingeniería al día a día de quien decide — desde reportes hasta hojas de ruta digitales.

2026+ · Portafolio

Cuatro líneas, una plataforma de decisión

Catálogo consolidado: data analytics, transformación digital, capacitaciones y coach IA, y automatizaciones (incluye bot SECOP). Un solo stack.

NOA · diseño antes de código
Cómo trabajamos

El cuaderno antes que el código.

Cada análisis empieza con un esquema dibujado a mano: qué pregunta queremos responder, qué métrica realmente importa, qué supuestos hay que volver explícitos.

Solo después escribimos el código. Es lo que evita que entreguemos un dashboard bonito sin que nadie sepa para qué sirve.

Cómo trabajamos

Dos pipelines. Un mismo rigor.

Toda nuestra analítica sigue CRISP-DM, el estándar industrial desde 1996. Para Social Network Analytics tenemos además un pipeline específico optimizado a la naturaleza viral, ruidosa y multi-fuente del dato social.

Pipeline general · CRISP-DM
Marco transversal de Data Analytics
6 fases iterativas — Cross-Industry Standard Process for Data Mining
ITERACIÓN 01 · BUSINESS Entendimiento del negocio • Objetivo • Restricciones • Éxito medible • Plan inicial 02 · DATA Entendimiento del dato • Fuentes • Calidad • Cobertura • Hipótesis 03 · PREP Preparación de datos • Limpieza • Integración • Features • Sampling 04 · MODELING Modelado • Algoritmos • Hiperparámetros • Cross-validation • Múltiples modelos • Selección 05 · EVALUATION Evaluación • Métricas vs. KPI • Validación de negocio • Revisión proceso • Go / No-go 06 · DEPLOYMENT Despliegue • Entrega cliente • Documentación • Monitoreo • Mantenimiento • Iteración
Pipeline específico · Social Network Analytics
Aplica CRISP-DM al dato social
De la publicación cruda al insight accionable en 4 etapas
01 · CAPTURA Fuentes • X (Twitter) • Facebook · Instagram • TikTok • YouTube • LinkedIn · medios 02 · LIMPIEZA Procesamiento • Normalización • NLP en español • Detección de temas • Sentimiento • Autenticidad 03 · ANÁLISIS Modelado • Grafos sociales • Comunidades • Influenciadores • Tendencias • Predicción 04 · ENTREGA Productos • Reportes • Estudios • Dashboards • Alertas • Presentaciones
Principios

Tres reglas. No negociables.

Principio 01
Rigor sobre velocidad
Antes de entregar un número, lo validamos. Si no estamos seguros, lo decimos. La ciencia es más valiosa que el drama.
Principio 02
Sin bots en el cliente
No amplificamos. No compramos menciones. No manipulamos. Solo escuchamos, medimos y explicamos.
Principio 03
Datos del cliente son del cliente
Todos los análisis, datos crudos y modelos específicos son propiedad exclusiva de quien los contrata. NDA por defecto.
Staff principal

Equipo multidisciplinario. Una visión.

NOA es operada por un equipo multidisciplinario con formación en ingeniería y economía de la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, con maestrías enfocadas en analítica de datos, economía y transformación digital.

Staff principal
Arquitectura · Analítica
Ingeniería Civil — Universidad Nacional de Colombia. MsC en Transformación Digital y Analítica de Negocios — Universidad Externado de Colombia. Diseño de arquitecturas, modelos de negocio digitales y analítica de datos aplicada.
Arquitectura Analítica Modelos de negocio Transformación digital
Staff principal
ML · Estadística
Ingeniería Civil — Universidad Nacional de Colombia. MsC en Analítica para la Inteligencia de Negocios — Pontificia Universidad Javeriana. Análisis de datos, machine learning, deep learning, data mining, probabilidad y estadística, análisis de procesos y modelos de transformación digital.
Machine Learning Deep Learning Data mining Estadística
Staff principal
Economía · Política
Economía — Universidad Nacional de Colombia. Consultoría y diseño de políticas públicas. Análisis económico, social y político en contexto nacional e internacional. Métodos cuantitativos y cualitativos con enfoque sistémico, formulación y evaluación de proyectos de inversión y procesos de negociación.
Política pública Consultoría Métodos cuantitativos Negociación
Staff principal
Solution · Data Architect
Ingeniería Eléctrica — Universidad Distrital Francisco José de Caldas. MsC en Economía Aplicada (en curso) — Universidad de los Andes. Solution y Data Architect fullstack: diseño de pipelines end-to-end, modelado del dato desde la captura hasta el reporte y construcción de la capa back y front. Experiencia complementaria en regulación, economía aplicada y estrategia.
Solution Architect Data Architect Fullstack Pipelines end-to-end
FAQ

Todo lo que quieres preguntar.

¿En qué se diferencia NOA de otras herramientas de social listening?+
Tres cosas: (1) NLP entrenado para el español colombiano — no un traductor genérico; (2) grafos sociales reales, no solo conteo de menciones; (3) interpretación ejecutiva en lenguaje de negocio. No somos un dashboard enlatado, somos un equipo que entrega inteligencia lista para tomar decisiones.
¿Cómo validan la calidad de los análisis?+
Cruzamos múltiples señales — sentimiento, grafos de influencia, patrones temporales y autenticidad — y revisamos manualmente los casos límite antes de entregar. Cada reporte incluye metodología y supuestos para que el cliente entienda sobre qué se construyó la conclusión.
¿Pueden monitorear mi industria / mi sector específico?+
Sí. Cada cliente tiene un setup inicial donde definimos keywords, cuentas de interés, sector, competidores y narrativas a monitorear. El modelo se ajusta a tu vocabulario durante las primeras dos semanas.
¿Qué pasa con mis datos? ¿Los usan para entrenar modelos genéricos?+
No. Los datos y análisis son propiedad exclusiva del cliente. No alimentamos modelos genéricos con tu información ni compartimos insights con terceros. Firmamos NDA antes de la primera reunión.
¿Cuánto tarda en arrancar?+
Reportes: primer informe en 7 días desde contrato firmado. Dashboard: 14 días de setup (incluye personalización). Estudios: 2–6 semanas dependiendo de alcance.
¿Cubren WhatsApp? ¿Telegram?+
Monitoreamos grupos públicos de WhatsApp y canales de Telegram bajo cotización. No accedemos a conversaciones privadas — solo fuentes abiertas y legales.
¿Hay contrato mínimo?+
Reportes y Dashboard: mes a mes, con 15 días de aviso para cancelar. Estudios: contrato de proyecto único. No hay permanencias forzadas.
¿Pueden hacer análisis histórico?+
Sí, pero con algunas limitaciones de API. Para Twitter/X y Facebook podemos acceder hasta 24 meses atrás. Para otras redes, depende de disponibilidad. Lo conversamos en la reunión inicial.
¿Ofrecen capacitación al equipo del cliente?+
Incluimos onboarding para hasta 5 usuarios en el plan Dashboard. Capacitaciones avanzadas (workshops de interpretación de datos, uso estratégico) se cotizan aparte.
¿Qué pasa en época electoral? ¿Hay recargos?+
Durante ciclos electorales ofrecemos paquetes especiales con mayor frecuencia de actualización y alertas. No hay recargos, pero sí cupos limitados — contrata con anticipación.
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