NOA IA Studio · 12 módulos
Currículo modular.
Objetivos medibles, entregables concretos, evaluación Kirkpatrick. Combinables.
M1
Fundamentos de LLMs para profesionales
Qué es un LLM, panorama de herramientas, criterios de selección, privacidad, riesgos.
2 horas
M2
Prompts que funcionan
6 ingredientes, técnicas (few-shot, CoT, role-prompting), iteración, biblioteca personal.
3 horas
M3
Deep Research con IA
Investigación rigurosa con Claude, Perplexity, NotebookLM. Verificación cruzada.
2 horas
M4
Presentaciones y documentos con IA
Gamma, Canva, Claude + Docs. Estilo y voz de marca con IA.
2 horas
M5
IA para docencia e investigación
NotebookLM, evaluaciones a prueba de IA, ética en el aula, syllabus actualizados.
3 horas
M6
Prototipado y automatización sin código
n8n, Zapier, Make + LLM. Apps Script. Claude Projects.
3 horas
M7
IA para directivos
Leer reportes asistidos, delegar con criterio, política interna, métricas de adopción.
2 horas
M8
Decisiones asistidas por IA
Cynefin, red teaming, premortem asistidos. Cuándo IA ayuda y cuándo sesga.
2 horas
M9
Ética, riesgos y alfabetización crítica
Alucinaciones, sesgo, privacidad, IP, normativa (Ley 1581, AI Act UE, OCDE).
1.5 horas
M10
Claude / ChatGPT API — no devs
Tokens, contexto, Claude Projects, Custom GPTs, Zapier + API, RAG ligero.
3 horas
M11
Claude API para desarrolladores
SDK, system prompts, tool use, streaming, thinking, caching. App mínima.
6 horas · 2 sesiones
M12
AI coding assistants
Cursor, Claude Code, Copilot. Prompt-to-PR, code review asistido. Opcional.
3 horas